Все публикации с 2013 по 2020 год
доступны по данной ССЫЛКЕ

Новости Казахстана

Казахстан объединит медицинские информационные системы и внедрит ИИ-ассистентов для врачей

Казахстан объединит медицинские информационные системы и внедрит ИИ-ассистентов для врачей
Фото: Фармацевтическое обозрение Казахстана

9 сентября 2025 года состоялось заседание Правительства Республики Казахстан, на котором были рассмотрены меры по реализации Послания Президента Касым-Жомарта Токаева народу «Казахстан в эпоху искусственного интеллекта: актуальные задачи и их решения через цифровую трансформацию».

 Премьер-министр Олжас Бектенов поручил Министерству здравоохранения до конца 2025 года:

  • обеспечить запуск построенных многопрофильных больниц;
  • совместно с акиматами активизировать привлечение частных инвестиций для строительства новых объектов;
  • и, самое главное, внедрить новую систему мониторинга качества и объёма медицинских услуг.

По словам главы правительства, запуск системы станет инструментом контроля эффективности и доступности медицинской помощи.

По итогам заседания Правительства состоялось совещание Цифрового штаба, на котором утверждён ряд шагов по созданию единой национальной цифровой системы. Для сферы здравоохранения это означает:

  • до 15 ноября 2025 года - внедрение в приоритетные направления здравоохранения решений отечественных стартапов с внесением изменений в нормативно-правовые акты (НПА);
  • до 20 декабря 2025 года - консолидация семи разрозненных информационных систем в две интегрированные платформы на базе Qaztech, что станет первым этапом масштабной оптимизации 30 действующих ИС;
  • внедрение функционала искусственного интеллекта, включая ИИ-ассистентов для врачей и модули для раннего выявления онкологических заболеваний.

Предполагается, что консолидация ИС сократит административную нагрузку на медицинский персонал, упростит документооборот и повысит прозрачность процессов. Использование ИИ в здравоохранении создаст основу для персонализированной медицины, ускоренной диагностики и более точного прогнозирования потребностей системы здравоохранения.

Image